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diff --git a/tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc b/tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc
index 63ab367086..3a77ba769c 100644
--- a/tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc
+++ b/tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc
@@ -132,30 +132,39 @@ string ToString(cudnnStatus_t status) {
 }
 
 template <typename T>
-cudnnDataType_t GetCudnnDataType();
+cudnnDataType_t GetCudnnDataType(
+    dnn::DataLayout = dnn::DataLayout::kBatchDepthYX);
 
 template <>
-cudnnDataType_t GetCudnnDataType<double>() {
+cudnnDataType_t GetCudnnDataType<double>(dnn::DataLayout) {
   return CUDNN_DATA_DOUBLE;
 }
 
 template <>
-cudnnDataType_t GetCudnnDataType<float>() {
+cudnnDataType_t GetCudnnDataType<float>(dnn::DataLayout) {
   return CUDNN_DATA_FLOAT;
 }
 
 template <>
-cudnnDataType_t GetCudnnDataType<Eigen::half>() {
+cudnnDataType_t GetCudnnDataType<Eigen::half>(dnn::DataLayout) {
   return CUDNN_DATA_HALF;
 }
 
 template <>
-cudnnDataType_t GetCudnnDataType<int8>() {
-  return CUDNN_DATA_INT8;
+cudnnDataType_t GetCudnnDataType<int8>(dnn::DataLayout layout) {
+  switch (layout) {
+    case dnn::DataLayout::kYXDepthBatch:
+    case dnn::DataLayout::kYXBatchDepth:
+    case dnn::DataLayout::kBatchYXDepth:
+    case dnn::DataLayout::kBatchDepthYX:
+      return CUDNN_DATA_INT8;
+    case dnn::DataLayout::kBatchDepthYX4:
+      return CUDNN_DATA_INT8x4;
+  }
 }
 
 template <>
-cudnnDataType_t GetCudnnDataType<int32>() {
+cudnnDataType_t GetCudnnDataType<int32>(dnn::DataLayout) {
   return CUDNN_DATA_INT32;
 }
 
@@ -2518,12 +2527,15 @@ port::Status CudnnSupport::DoFusedConvolveImpl(
                         "Relu or None activation.");
   }
 
-  CudnnTensorDescriptor conv_input_nd(conv_input_descriptor,
-                                      GetCudnnDataType<ElementType>());
-  CudnnTensorDescriptor output_nd(output_descriptor,
-                                  GetCudnnDataType<ElementType>());
-  CudnnFilterDescriptor filter(filter_descriptor,
-                               GetCudnnDataType<ElementType>());
+  CudnnTensorDescriptor conv_input_nd(
+      conv_input_descriptor,
+      GetCudnnDataType<ElementType>(conv_input_descriptor.layout()));
+  CudnnTensorDescriptor output_nd(
+      output_descriptor,
+      GetCudnnDataType<ElementType>(conv_input_descriptor.layout()));
+  CudnnFilterDescriptor filter(
+      filter_descriptor,
+      GetCudnnDataType<ElementType>(conv_input_descriptor.layout()));
   CudnnTensorDescriptor bias_nd(bias_descriptor, GetCudnnDataType<BiasType>());
   CudnnConvolutionDescriptor conv(convolution_descriptor,
                                   GetCudnnDataType<AccumulatorType>());