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diff --git a/bench/tensors/tensor_benchmarks_sycl.cc b/bench/tensors/tensor_benchmarks_sycl.cc
new file mode 100644
index 000000000..7eca4d966
--- /dev/null
+++ b/bench/tensors/tensor_benchmarks_sycl.cc
@@ -0,0 +1,37 @@
+#define EIGEN_USE_SYCL
+
+#include <SYCL/sycl.hpp>
+#include <iostream>
+
+#include "tensor_benchmarks.h"
+
+using Eigen::array;
+using Eigen::SyclDevice;
+using Eigen::Tensor;
+using Eigen::TensorMap;
+// Simple functions
+template <typename device_selector>
+cl::sycl::queue sycl_queue() {
+  return cl::sycl::queue(device_selector(), [=](cl::sycl::exception_list l) {
+    for (const auto& e : l) {
+      try {
+        std::rethrow_exception(e);
+      } catch (cl::sycl::exception e) {
+        std::cout << e.what() << std::endl;
+      }
+    }
+  });
+}
+
+#define BM_FuncGPU(FUNC)                                       \
+  static void BM_##FUNC(int iters, int N) {                    \
+    StopBenchmarkTiming();                                     \
+    cl::sycl::queue q = sycl_queue<cl::sycl::gpu_selector>();  \
+    Eigen::SyclDevice device(q);                               \
+    BenchmarkSuite<Eigen::SyclDevice, float> suite(device, N); \
+    suite.FUNC(iters);                                         \
+  }                                                            \
+  BENCHMARK_RANGE(BM_##FUNC, 10, 5000);
+
+BM_FuncGPU(broadcasting);
+BM_FuncGPU(coeffWiseOp);